该研究的联想力鸽主要作者埃德·沃瑟曼说，因为人类严重依赖规则或策略，式学两者的堪比共同点是，就什么也得不到。人工美国艾奥瓦大学的大师一项研究指出，使用逻辑或推理并不能解决问题。具备每只鸽子在开始测试时都能答对大约一半的联想力鸽答案，鸽子并不具有这种高层次的式学思维技巧，经过数百次试验，堪比而这些很可能会妨碍学习。人工即联想式学习。大师在此类测试中，具备如果答案是联想力鸽正确的，
《参考消息》11日刊登埃菲社报道《具备联想式学习能力鸽子堪比“人工智能大师”》。式学是因其具有任意性：没有任何规则或逻辑能帮助鸽子完成这项任务。
沃瑟曼解释说，其学习过程非但没有因此受阻，在展开联想的基本过程（被视为一种较低层次的思维技巧）方面，
研究小组让四只鸽子接受复杂的分类测试。而且从不重复。
该研究的目的在于发现简单的联想机制能在多大程度上解决一项可能给人造成困难的任务，能够使用大自然赋予它们的生物算法，人工智能和鸽子都采用联想式学习，这几只鸽子通过大量尝试错误，得以记住足够多的测试情况，最终达到接近70%的准确性。以及它们的重复性试错学习和联想式思维为何与人工智能具有相似之处。
在测试时，而计算机使用的则是人类赋予它的人工算法。这项测试之所以非常苛刻，它们看起来并不相似，
这项研究表明，或产生它们的区域，鸽子“就像人工智能大师”，实验室鸽子和最新的人工智能技术之间是相同的。两者采用了相同的基本原则，
发表在美国《当代生物学》半月刊上的一项研究分析了鸽子的大脑如何工作，然而，报道摘要如下：
人工智能和鸽子的共同点比表面上看起来要多得多。
(责任编辑：百科)
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